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Lecture 1 (통계란 무엇인가) 통계의 목적과 범위 통계는 표본 데이터로부터 모집단에 대한 추론을 하는 과학. 이 과목은 확률과 핵심 통계 방법에 초점. 기본은 정규(가우시안) 가정이지만, 분포 미지 상황의 비모수 방법도 간단히 다룸. 기술통계 vs 추론통계 vs 통계컴퓨팅 기술통계: 평균·표준편차·범위 및 명확한 그래프/표로 데이터 구조 요약. 추론통계: 가설검정·신뢰구간 등으로 표본→모집단 결론 도출. 통계컴퓨팅: 몬테카를로, 영상 재구성 등 확률·통계 기반 계산법 적용. 사례 1: 혈압 측정 장치 비교 (Rosner Ch.1) 질문: 자동 혈압계 vs 수동 커프가 ...

Binary Diagnostic Tests: A Friendly Cheat Sheet 3.1 One-page Concepts Sensitivity (Se = TPR): ability to correctly flag patients as positive Specificity (Sp = TNR): ability to correctly flag healthy people as negative PPV: if the test is positive, the chance the person truly has the disease NPV: if the test is negative, the chance the...

이진 진단 테스트: 표·지표 쉽게 이해하기 3.1 컨셉 한 장 요약 민감도(Se = TPR): 환자 중에서 양성으로 제대로 잡는 힘 특이도(Sp = TNR): 건강한 사람 중에서 음성으로 제대로 거르는 힘 PPV: 양성 결과가 뜨면 진짜 환자일 확률 NPV: 음성 결과가 뜨면 정말 건강할 확률 유병률(Prevalence): 내 환자군에서 환자 비율(사전확률) 기억 TIP Se: “놓치지 말자(미스 최소)” Sp: “헛양성 줄이자(오경보 최소)” PPV/NPV는 현재 집단의 유병률에 크게 의존(베이즈!) 2×2 표(컨퓨전 매트릭스) ...